AI 万能混剪平台 · 案例详情

项目背景

这个项目的起点，是一套运行在单台电脑上的 Python 视频处理引擎：能做镜头切分、片段拼接、解说和配音，但使用者要在自己电脑上装好 Python、FFmpeg 和一堆依赖，一次只能一个人用，出片进度、失败原因也只能看命令行输出。

客户希望把它变成一个能对外提供服务的在线平台：多人同时在网页或手机上提交任务，服务器排队处理而不被挤爆；AI 能力按需接入，没配 AI 密钥时也能出片；还要有账号、会员、卡密和管理后台，以及一个能装在手机上的 APP 入口。

我们保留原有的 Python 处理能力，在它外面补齐了一个在线服务需要的全部部分：Web 前台、业务 API、任务队列与调度、AI 接入层、会员体系、管理后台和部署工具，并把原来“一次跑一个”的处理流程改造成由常驻 Worker 并发执行的后台任务。

浏览器或手机上传视频（单个不超过 500 MB，支持 mp4 / mov / avi / mkv），按“上传视频 → 风格配置 → 提交出片”三步完成：目标时长、节奏包、5 档输出清晰度、弹幕、解说、配音和封面都在同一页设置。

任务进入 Redis 队列，由常驻 Python Worker 取出执行；并发数按 CPU 负载动态调整，负载达到 90% 时暂停接新任务等待冷却；处理进度通过 SSE 实时推送到前台。

内置 12 个混剪节奏包（节奏快闪、故事弧线、产品展示、知识切片等）和 12 种解说风格，另可选解说开头风格和语气；素材先按镜头自动切分再组合，同一素材重复处理时复用已有的媒体信息与分镜结果。

解说、配音、封面每个环节都可选“仅本地 / 自动 / 强制 AI”三种运行模式，默认只走本地引擎；未配 AI 配音时自动使用 Edge TTS，失败再降级到本地 espeak；封面未配 AI 时由本地引擎用关键帧加文字生成。

前台提供会员中心、卡密兑换和邀请好友；管理后台共 29 个页面，覆盖系统总览、环境检测、Worker 管理、AI 厂商配置、任务与作品管理、会员与卡密、客服 FAQ、公告和系统监控。

Linux 服务器一键部署脚本，Worker 由进程守护常驻；后台可一键把前台 H5 打包成安卓 WebView APP，直接用 aapt2、d8 等命令行工具构建，不依赖 Gradle。

以下为交付版本的实际界面，未在本案例中介绍的功能入口已打码。

前台、业务 API 和视频处理分为三层，彼此通过数据库和 Redis 队列衔接，处理层可以单独扩容：

网页 / 安卓 APP 壳→ Nginx · ThinkPHP API→ Redis 任务队列→ Python Worker · 自适应并发→ FFmpeg 分镜拼接 · 解说 · 配音 · 封面→ 作品库 · 进度推送

前台——Vue 3 + Vant 4 + Pinia，Vite 5 构建；同一套 H5 既用于网页端，也用于安卓 APP 壳。
业务层——PHP 7.4 + ThinkPHP 5.0，MySQL 共 23 张业务表；任务状态写入 Redis，进度通过 SSE 推送给前台。
处理层——Python 3.10 + FFmpeg 常驻 Worker：主循环用 BLPOP 取任务，线程池执行子进程；并发数与 FFmpeg 线程数按 CPU 负载动态计算，子进程降低优先级，避免挤占服务器上的其他服务。
AI 接入层——大模型 7 家（自定义兼容网关、DeepSeek、豆包、文心一言、Kimi、通义千问、讯飞星火），配音 3 家（Edge TTS、MiniMax、火山引擎）加本地 espeak，图像 6 家；厂商与参数在后台配置，不改代码即可切换。
部署与运维——Nginx + Supervisor，附一键部署脚本、数据库脚本和安装说明；后台提供环境检测、Worker 状态、系统监控和存储清理。

好用的引擎，加上排队、调度和运营后台，才是一个能对外服务的产品。 —— 广西橙智科技 · 项目团队