集团日报自动汇总:20 多份单位日报,自动汇成一份总日报

下属单位每天上报 Word 日报,集团要人工汇总成一份总日报——读、抄、算、排,日复一日。我们做了一套自动汇总系统:上传当天的日报压缩包,系统自动解析、统计、写稿,按集团现行模板生成总日报草稿,再交给人工复核。

应用场景集团 · 20 多个单位日报汇总
输入 / 输出日报 ZIP → Word 总日报
部署方式客户本地部署 · 本地模型
工作原则不编造 · 人工复核兜底
各单位日报 多份 Word 打包上传 解析抽取 解密 · 转换 逐份解析 统计归纳 本地大模型 统计 · 写稿 集团总日报 回写 Word 总日报模板 人工复核 附审校摘要 人工确认 各单位日报 多份 Word 日报打包上传 解析抽取 解密 · 转换 · 逐份解析 统计归纳 本地大模型统计、写稿 集团总日报 回写 Word 总日报模板 人工复核 附审校摘要,人工确认

项目背景

在有多个下属单位的组织里,"日报"是最常见也最耗人的一类工作。这家客户集团下有 20 多个下属单位,每个单位每天报一份 Word,集团层面要有人把它们逐一读完,把数据抄进汇总表、把情况归纳成文字,最后拼成一份格式统一的总日报。这件事重复、机械、还容易出错,偏偏又天天要做、不能不做。

客户希望把这项工作自动化,但同时提出了一条硬要求:结果必须准、必须可控——涉及汇报的东西,宁可慢一点,也不能出错。

我们做了什么

我们做了一套专注于"日报汇总"这一件事的系统,把人从"读抄算排"里解放出来,同时把最终的判断权留给人。

Word 日报解析

上传当天的日报 ZIP(支持 AES 加密压缩包),自动解压、把老式 .doc 转成 .docx、修复 GBK 中文文件名乱码,再逐份抽取关键信息与数据项。

统计与归纳

由客户本地部署的 qwen2.5-32b 对多份日报汇总统计、分类归纳,把分散的内容写成条理清晰的整体情况。

按模板生成

回写到集团现行的 Word 总日报模板:红头、标题、期号、日期、报送 / 抄送和保密提示都留在原位,生成的 .docx 可直接用 Word 打开。

人工复核兜底

同时给出审校摘要,列出解析数量、失败文件和缺失字段;缺失或不确定的数据只进摘要、绝不编造。系统不自动发布、不自动外发,最后的把关交给人。

日报自动汇总系统生成页:上传日报 ZIP、填写日期与期号,处理结果显示成功解析 36 / 36 份日报
生成页:上传各单位日报 ZIP,后台调用 Dify 解析、统计、写稿并回写模板;实测 36 / 36 份解析成功(敏感信息已模糊)

技术方案

Dify 内置节点不擅长处理加密压缩包、老式 .doc 转换和 Word 模板的精细回写,所以我们把文件处理放在本地的 FastAPI 工具服务里,Dify 只负责编排,大模型使用客户本地部署的 qwen2.5-32b。

网页上传日报 ZIP · 日期 · 期号→ FastAPI 工具服务 · 解密 · 转换 · 解析→ Dify 工作流编排→ 本地 qwen2.5-32b · 统计 · 写稿→ 回写 Word 总日报模板→ 审校摘要 + 人工复核

方案特点

  • 本地部署、本地模型——系统部署在客户自己的环境中,大模型使用客户本地的 qwen2.5-32b,日报内容不必交给外部模型服务。
  • 审慎优先——在汇总口径与数据处理上以"稳妥、可核对"为第一原则,宁严勿松。
  • 业务人员零门槛——只需在网页上传 ZIP、填写日期和期号,不需要进入 Dify 画布,后台编排由系统自动调用。
  • 格式对齐既有规范——直接套用客户现行模板,无需改变既有的汇报习惯;需要换模板时,当天上传新模板即可。

价值

  • 省时——汇总从"逐份读、抄、算、排",变成"上传 → 生成 → 复核"。
  • 降错——用程序化的解析与统计替代手工抄录,减少人为疏漏。
  • 可持续——不受人员变动影响,标准稳定、每天如一。
  • 实测验证——交付前用 36 份日报实测,36 / 36 全部解析成功;2026 年 6 月交付客户。
在严肃的汇报场景里,AI 的价值不是"取代人做决定",而是把人从重复劳动中解放出来、专注于判断。 —— 广西橙智科技 · 项目团队

还有多少"重复的文书工作"能交给 AI?

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